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邓世文
2018-04-18 16:02  

邓世文,教授,博士生导师,省数学学会常务理事,省人工智能学会理事,省领军人才梯队后备带头人,哈师大数学与系统科学研究所副所长。主要研究方向:优化方法与智能信息处理、模式识别、机器学习、信号处理等。在IEEE T. SIGNAL. PROCES.、IEEE SIGNAL PROC.LET.、MECH. SYST. SIGNAL PR.、DIGITSIGNAL PROCESS.等期刊及本领域顶级国际学术会议上发表学术论文19篇,其中SCI检索9篇。主持国家自然基金面上项目1项、省科技厅科学基金项目2项、其它厅局级项目3项,作为第一参加人及子项目负责人参加国家自然科学基金3项。获得省科学技术(自然类)三等奖1项,省高校科学技术奖二等奖2项 。获得授权国家发明专利4项。

     

       

       

    

招生方向:遥感图像处理与识别(博士方向);优化方法与智能信息处理、机器学习(硕士方向)。

研究方向信号处理、机器学习、优化方法、遥感图像处理与识别

主讲课程:模式识别、深度学习、机器学习、数据挖掘

联系电话:13796677471

电子邮箱:dengswen@126.com;dengswen@gmail.com

        

教育与工作经历

2017年9月—至今,2022年世界杯买球app,2022世界杯买球app,教授

2012年9月—2017年9月,2022年世界杯买球app,2022世界杯买球app,副教授

2007年9月—2012年9月,2022年世界杯买球app,讲师

2005年9月—2007年9月,2022年世界杯买球app,助教

2012年12月—2015年12月,哈尔滨工程大学,信息与通信学院,博士后

2016年8月—2017年8月,加拿大安大略理工大学,访问学者

2007年9月—2012年7月,哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,博士

2002年9月—2005年7月,2022年世界杯买球app,计算机科学系,硕士

1993年9月—1997年7月,佳木斯大学,机械工程系,学士

主持或承担过的科研项目:

1.国家自然科学基金(面上项目),基于大脑听觉系统机理的声学事件高层语义的机器认知模式研究( 61771173),2018/01/01—2021/12/31,主持人。

2.黑龙江省自然科学基金(面上项目),声音段落级潜在语义自动挖掘及语义特征提取方法研究(F2015012),2015/07/01—2017/07/01,主持人。

3.国家自然科学基金(面上项目),基于内在与潜在语义特征的声音段落级语义识别方法研究(61471145),2015/01/01—2018/12/31,第一参加人。

4.国家自然科学基金委“视听觉信息的认知计算”重大研究计划集成项目,自主驾驶车辆关键技术与集成验证平台”听觉处理子系统(91220301),2012/01/01-2017/12/31,参加人。

5.国家自然科学基金重大研究计划重点项目,行车环境下听觉模型及声音处理关键技术(91120303),2012/01/01-2017/12/31,参加人。

6.国家自然科学基金(面上项目),非特定环境下的鲁棒声学事件检测(61071181),2011/01/01-2013/12/31,第一参加人。

7.黑龙江省教育厅科研项目,基于信号稀疏表示与声纹检测的非语音声音感知方法的研究(12521148),2012/01/01-2014/12/31,主持人。

发表论文:

1.Deng S W,Han J Q, Signal PeriodicDecomposition With Conjugate Subspaces,IEEETransactions on Signal Processing, Vol, 64, no. 22, pp. 5981-5922, 2016,(SCI,IF:4.203, 2区, TOP期刊)

2.Shiwen Deng, Jiqing Han, Ramanujansubspace pursuit for signal periodic decomposition, Mechanical Systems andSignal Processing, vol. 90, June 2017, pp. 79-96.(SCI, IF:4.37, 2区, TOP期刊)

3.Deng S W, Han J Q. Towards heartsound classification without segmentation via autocorrelation feature anddiffusion maps[J].Future Generation Computer Systems, 2016, 60: 13-21.(SCI,IF:4.969, 2区)

4.Deng S W, Han J Q, Sparsedecomposition for signal periodic model over complex exponentialdictionary, IEEE Signal Processing Letters, Volume 23, Issue 12, pp .1858-1861.(SCI, IF:2.813, 3区)

5.S.W. Deng, J.Q. Han, Efficientgeneral sparse denoising with non-convex sparse constraint and total variationregularization, Digital Signal Processing 78 (2018) 259-264.(SCI,IF:3.241, 3区)

6.Deng, Shi-Wen, and Ji-Qing Han."Adaptive overlapping-group sparse denoising for heart soundsignals." Biomedical Signal Processing and Control 40 (2018): 49-57.(SCI,IF:2.783, 3区)

7.Shi-Wen Deng, Ji-Qing Han, Statisticalvoice activity detection based on sparse representation over learneddictionary, Digital Signal Processing, Volume 23, Issue 4, 2013(SCI,IF:3.241, 3区)

8.Shiwen Deng, Jiqing Han. Likelihoodratio sign test for voice activity detection [J]. IET Signal Processing, vol.6,no. 4, pp. 306-312, 2012.(SCI,IF: 0. 873,4区)

9.Shiwen Deng, Jiqing Han. Voice activitydetection based on conjugate subspace matching pursuit and likelihood ratiotest[J]. EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing,2011:12. 1687-4722(SCI)

10.Shiwen Deng, Jiqing Han. Robust minimumstatistics project coefficients feature for acoustic environment recognition,in Proceedings of IEEE International Conference on Acoustic, Speech and SignalProcessing (ICASSP), (2014), p. 8282-8686,(EI)

11.Deng Shi-Wen, Zhang Chao-Zhu and WangChao, Discriminative Minimum Statistics Projection Coefficient Feature forAcoustic Context Recognition, Applied Mechanics and Materials, vol. 654(2014),pp.304-309.(EI)

12.Shiwen Deng, Jiqing Han, Tieran Zhen,Guibin Zheng. A modified MAP criterion based on hidden Markov model for voiceactivity detection [C]. In Proc. IEEE International Conference on Acoustics,Speech, and Signal Processing (ICASSP), Prague, Czech republic, 2011:5220-5223.(EI)

13.Shiwen Deng, Jiqing Han. Voice activitydetection based on complex exponential atomic decomposition and likelihoodratio test [C]. In Proc. International Conference on Pattern Recognition (ICPR),Istanbul, Turkey, 2010: 89-92.(EI)

14.Shiwen Deng, Jiqing Han. Compensationof signal with erasures via sparse representation into its significant subspace[C]. In Proc. Information Sciences, Signal Processing and their Applications (ISSPA),Kuala Lumpur, Malaysia, 2010: 247-250.(EI)

15.Shiwen Deng, Jiqing Han. Robuststatistical voice activity detection using a likelihood ratio sign test [C]. InProc. International Conference of the International Speech CommunicationAssociation (INTERSPEECH), Makuhari, Japan, 2010: 3126-3129.(EI)

发明专利

1. 一种基于背景噪声最小统计量特征的声音环境识别方法(专利号:ZL201310507384.1),国家发明发利,第一发明人,2016.1

2. 一种基于子带能量包络自相关特征的异常心音识别方法(专利号:ZL201410835394.2),国家发明发利,第一发明人,2017.6

3. 一种心音信号周期参数估计方法(专利号:ZL201510639424.7),国家发明发利,第一发明人, 2017.10

4. 一种基于分组稀疏性的自适应心音信号去噪方法(专利号:ZL201611033507.2),国家发明发利,第一发明人,2019.5

获奖情况

1. 信号分解与特征表示模型及其优化方法研究,黑龙江省科学技术奖(自然科学)三等奖,排名第一,2019.10

   2. 信号分解与特征表示模型及其优化方法研究,黑龙江省高校科学技术奖,二等奖,排名第一, 2019.2

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